Data 360: andmevundament, mida iga agent vajab

Lühidalt: Tehisintellekti agent saab tegutseda ainult selle info põhjal, mis talle kätte antakse. Data 360 (endine Data Cloud) on Salesforce’i andmemootor, mis ühendab teie eri süsteemides olevad kliendiandmed, hoolitseb õiguste ja turvalisuse eest ning annab igale agendile just selle osa, mida ta parasjagu vajab. Kui agent vastab ebamääraselt või valesti, vaadake enne mudeli süüdistamist üle selle all olevad andmed.

Miks tehisintellekti agendid vajavad andmevundamenti

Kui palute agendil valmistada ette müügikõne, vastata teeninduspäringule või koostada kampaania sihtrühm, vajab ta sama infot nagu hea kolleeg: kes klient on, mida ta on ostnud, mida ta eelmisel nädalal küsis, millised lepingud on avatud ja milleks ta on nõusoleku andnud. Enamikus ettevõtetes asuvad need vastused eri kohtades: CRM-is, ERP-s, e-poes, klienditoe tööriistas, turundusplatvormil ja mõnes Exceli tabelis.

Inimene oskab puuduoleva info ise üles leida. Agent seda usaldusväärselt ei suuda, sest ta koostab enesekindla vastuse sellest, mis talle parajasti kättesaadav on. Seetõttu otsustab andmete valmisolek, kui kaugele tehisintellekti projektid jõuavad. Gartner prognoosib, et 2026. aasta lõpuks loobuvad organisatsioonid 60% sellistest tehisintellekti projektidest, mida ei toeta tehisintellektiks valmis andmed. Sama uuringu järgi on 63% organisatsioonidest olukorras, kus neil kas puuduvad tehisintellekti jaoks sobivad andmehalduse tavad või nad pole kindlad, kas need on olemas.

Turunduse vaatest kirjutasime sama postituses Agentne turundus: automatiseerimisest autonoomiani: agent saab personaliseerida ainult seda, mida ta näeb.

Mis on Data 360?

Salesforce kirjeldab Data 360-t kui reaalajas andmemootorit, millele toetub kogu Salesforce’i platvorm. Praktikas teeb see nelja tööd:

• Ühendab. Üle 200 valmis konnektori abil saab andmed tuua Salesforce’i pilvedest, MuleSoftist, andmebaasidest ja teistest rakendustest. Zero Copy abil saab Data 360 kasutada ka andmeid, mis jäävad näiteks Snowflake’i, Databricksi, Google Cloudi või AWS-i keskkonda, ilma et neist peaks uut koopiat tegema.
• Ühtlustab. Andmed viiakse ühtsesse mudelisse ja identiteedi tuvastamine (identity resolution) seob eri süsteemide kirjed iga kliendi ühtseks profiiliks.
• Mõtestab. Lisaks struktureeritud kirjetele oskab Data 360 kasutada ka struktureerimata sisu, näiteks PDF-faile, kõnelogisid ja vikilehti, ning teeb toorandmetest arvutatud näitajad (calculated insights) ja segmendid.
• Käivitab ja kaitseb. Näitajad ja segmendid jõuavad Sales Cloudi, Service Cloudi ja Marketing Cloudi, Flow-automatiseeringutesse ning Agentforce’i. Andmete sildistamine, klassifitseerimine, poliitikapõhine ligipääs ja maskeerimine kehtivad kogu selle teekonna vältel.

Mis on Data 360-s agentide jaoks uut

Salesforce võtab Data 360 nüüd kokku lubadusega anda „igale inimesele ja tehisintellekti agendile usaldusväärne ettevõtte kontekst“. Kolm hiljutist uudist näitavad, mida see praktikas tähendab.

Agent Context Engine

Agent Context Engine on Data 360 peale ehitatud ühine kontekstikiht. Iga päringu jaoks paneb see kokku ainult need andmed, mida agent vajab ja mida tal on lubatud kasutada. Lahendus liigub teadmusgraafis mööda lubatud seoseid, kasutab Tableau semantilistel andmemudelitel (Tableau Semantic Data Models) põhinevat kihti, et ärimõisted tähendaksid kõikjal sama, ning hoiab mälus kinnitatud fakte koos infoga, kust iga fakt pärineb. Salesforce’i olemasolevad õigused, objekti- ja väljatasemest kuni jagamisreegliteni, rakenduvad juba konteksti koostamise ajal. Agent Context Engine töötab nii Agentforce’iga kui ka näiteks Google ADK, AWS Bedrocki, LangGraphi või OpenAI SDK peal ehitatud agentidega ning on praegu eelvaates (preview).

Data 360 Headless ja MCP

Data 360 Headless teeb sama konteksti kättesaadavaks ka väljaspool Salesforce’i. Avatud Model Context Protocolil põhineva Data 360 MCP serveri kaudu saavad sellised tööriistad nagu Claude, ChatGPT ja Copilot teie kliendiandmetega töötada Salesforce’i õiguste piires. Volitatud agendid ei piirdu kirjete lugemisega: nad saavad vastendada välju, uurida identiteetide seoseid, luua segmente ja käivitada kampaaniaid. Salesforce’i sõnul sisaldub MCP ligipääs Enterprise Editionis ja kõrgemates versioonides ning kasutab teie olemasolevaid API limiite.

Agentforce Coworker

Coworker on Salesforce’i kasutajaliidesesse ehitatud tehisintellekti assistent, mis toetub Data 360-le ning ühendab äriinfo ja toimingud Salesforce’is, Gmailis ja teistes rakendustes. Salesforce’i andmetel aktiveeris selle esimese 35 päevaga 100 000 kasutajat. Coworkerit vaatame lähemalt järgmisel esmaspäeval.

Ühine joon on lihtne: ükskõik milline agent või liides küsimuse esitab, peaks ta saama sama usaldusväärse kliendikonteksti ja samade õiguste piires.

Milline on agentideks valmis andmevundament

Enne esimese agendi käivitamist seadke korda põhitõed nende andmete osas, mida see agent kasutab. Kõigi süsteemide ühendamine võib oodata.

• Üks klient, üks profiil. Duplikaadid on ühendatud või omavahel seotud ning eri süsteemide kirjed viitavad samale inimesele või ettevõttele.
• Nõusolek liigub koos profiiliga. Agent peab teadma, milleks klient on igas kanalis nõusoleku andnud.
• Ühised mõisted. „Aktiivne klient“, „lahkumisoht“ ja „avatud müügitoru“ tähendavad sama nii aruandes, segmendis kui ka agendi juhistes.
• Värsked andmed seal, kus ajastus loeb. Eilse tellimuse staatusega töötav teenindusagent annab täna vale vastuse.
• Õigused vastavad tegelikkusele. Agendid tegutsevad teie olemasolevate ligipääsureeglite piires, seega peavad need reeglid paigas olema.

Kasu on näha ka igapäevases müügitöös. Kui müük, turundus ja klienditeenindus näevad samu kliendiandmeid, ei pea keegi oletama, milline kirje on õige, ja klient ei pea oma lugu igale meeskonnale uuesti rääkima. Miks üks ühine tõeallikas nii palju loeb, lugege postitusest Inimesed ja agendid: andmete potentsiaali avamine.

Viis sammu, et andmed agentideks valmis seada

1. Alustage ühest agendist ja ühest ülesandest

Valige kasutusjuht, millel on selge omanik ja mõõdetav tulemus, näiteks müügikõneks valmistumine, teenindusjuhtumite kokkuvõtted või passiivsete klientide taasaktiveerimise kampaania. Seejärel pange kirja andmed, mida agent selle töö hästi tegemiseks vajab.

2. Kaardistage andmeallikad

Märkige iga andmepunkti juures, kus see asub, kes selle eest vastutab ja kui värske see on. Otsustage, mida tuua Data 360-sse ja millele pääseda ligi Zero Copy kaudu otse teie andmelaost.

3. Korrastage esmalt identiteedid

Puhastage CRM-is duplikaadid, leppige kokku sobitamisreeglid ja testige identiteedi tuvastamist päris kirjetel, enne kui ehitate midagi ühtsete profiilide peale.

4. Leppige kokku mõisted ja nõusolekud

Pange kirja ärimõisted, mida agendid kasutavad, ning siduge nõusolekute ja eelistuste andmed profiiliga, et segmendid ja agendi vastused järgiksid samu reegleid.

5. Hallake ja mõõtke esimesest päevast

Vaadake üle õiguste komplektid (permission sets), jagamisreeglid ja andmete klassifikatsioon. Otsustage, millised toimingud vajavad inimese kinnitust, ning jälgige vastuste kvaliteeti, säästetud aega ja andmekvaliteeti enne ja pärast pilootprojekti.

Kuidas Cumultec saab aidata

Cumultec on Salesforce’i konsultatsioonipartner (Salesforce Consulting Partner), kes töötab ettevõtetega Baltikumis, Põhjamaades ja mujal Euroopas. Aitame hinnata teie praeguseid andmeid, kujundada Data 360 andmemudeli, ühendada andmeallikad ja käivitada selle peal esimese agendi nii, et teie IT- ja õigusmeeskond saavad lahenduse rahuliku südamega heaks kiita. Võtke meiega ühendust ja selgitame koos välja, kui valmis on teie andmed agentide jaoks.